يتم استخدام تحليل العوامل لاكتشاف العوامل بين المتغيرات المرصودة أو المتغيرات "الكامنة". وبالمثل ، إذا كانت مجموعة البيانات تحتوي على عدد هائل من المتغيرات ، يمكن إجراء تحليل عامل لتقليل عدد المتغيرات للتحليل. سيقوم تحليل العوامل بتجميع متغيرات مماثلة ، مما ينتج مجموعة من العوامل ، أو المتغيرات المجمعة ، لاستخدامها في إجراء مزيد من التحليل. وستكون حزمة برامج التحليل الإحصائية مفيدة في حساب تحليل العوامل. أمثلة على حزم التحليل الإحصائي هي SPSS و SAS.
العناصر التي ستحتاجها
-
مجموعة بيانات (مع عدد كبير من المتغيرات)
-
برنامج التحليل الإحصائي
توليد مصفوفة ارتباط على مجموعة البيانات. مصفوفة الارتباط هي جدول معاملات الارتباط. معامل الارتباط هو وحدة القياس الكمي للارتباط. يعبر هذا الرقم عن اتجاه وقوة علاقة خطية تم قياسها بين متغيرين عشوائيين.
وضع خطوط الأساس للعوامل المطلوبة (المتغيرات المجمعة). على سبيل المثال ، إذا كانت أداة جمع البيانات عبارة عن استبيان وتم قياس الاستجابات من 1 - النتيجة الأقل المرغوب فيها إلى 10 - أكثر النتائج المرغوب فيها ، قد يتم فحص القيم 8 و 9 و 10 ويتم تجميع المتغيرات المقابلة وفقًا لأوجه التشابه لإنشاء العوامل.
قم بتدوير العوامل لتعظيم العلاقات الخطية بين العوامل والمتغيرات. لهذه الدالة ، يوضح التطبيق الإحصائي قيمته. سيكون عدد الحسابات اليدوية المطلوبة كبيرًا على مجموعة كبيرة من البيانات.
قم بتوليد وطباعة تقرير المخرجات. سيتضمن تقرير المخرجات الأقسام التالية: الإحصاء الوصفي ، ومصفوفة الارتباط ، و Kaiser-Meyer-Olkin ، واختبار Bartlett ، و Communalities ، وقطعة الأرض ، ومصفوفة عامل ، ومصفوفة عامل مستدير.
تفسير المخرجات من التطبيق الإحصائي المستند إلى المعرفة البديهية للبيانات والأسئلة التجريبية التي يجب الإجابة عليها.
