للحصول على مدخلات حول عدد معين من السكان ، مثل الطلاب في جامعة معينة ، يكون من الملائم استخدام عينة تمثيلية من الطلاب. يحصل الباحث على مدخلات من هذه العينة ويوسع نتائج البحث ليشمل جميع السكان. هذه الطريقة تبسط عملية البحث. هناك طرق مختلفة للحصول على عينة سليمة إحصائيًا من السكان. أحد هذه الطرق هو التوزيع النسبي ، وهو نوع من طريقة أخذ العينات الطبقية.
اخذ العينات الطبقية
يقسم أخذ العينات الطبقية السكان إلى طبقات مختلفة بناءً على خاصية معينة. على سبيل المثال ، يمكن للباحث تقسيم السكان على أساس الدخل إلى طبقة منخفضة الدخل ، وطبقة متوسطة الدخل وطبقة ذات دخل مرتفع. يجب على الباحث اختيار الصفة المميزة بطريقة تكون فيها العينات المختارة من كل طبقة ممثلة للطبقات الممكنة.
التوزيع النسبي
بعد قيام الباحث بتقسيم السكان إلى طبقات مختلفة ، تنشأ مسألة عدد الأشخاص الذين يتم أخذ عيناتهم من كل طبقة. إذا كانت طبقة واحدة تتكون من 1000 شخص ، على سبيل المثال ، وآخر من 2000 شخص ، فمن الضروري رسم عينات تمثل هذه المجموعات الكبيرة بطريقة مناسبة. إحدى طرق رسم العينات من طبقات مختلفة هي التوزيع النسبي. في هذه الطريقة ، يستقطب الباحث نفس نسبة الأشخاص من كل طبقة ، مثل 5 في المائة من الطبقة ، ليكون بمثابة عينة.
بساطة
إحدى الميزات الرئيسية للتخصيص النسبي هي أن هذه طريقة بسيطة للتنفيذ. اختيار 5 في المئة من السكان من كل طبقة هو تقنية سهلة نسبيا. هناك طرق أخرى لأخذ العينات تستلزم رسم أعداد مختلفة من الناس من كل طبقة ، وذلك لتمثيل التنوع في وجهات نظر الناس في كل طبقة بشكل كافٍ.
التمثيل
ميزة أخرى للتخصيص النسبي هي أنها تنتج حجم عينة يمثل حجم الطبقة داخل السكان. على سبيل المثال ، إذا كانت طبقة واحدة تتكون من 1000 شخص وآخر من 2000 شخص ، يمكن أن يخصص توزيع نسبي عينة من 1٪ من كل طبقة. وهذا يعني أن الباحث سيختار 10 أشخاص من الطبقة الأولى و 20 شخصًا من الطبقة الثانية. بما أن هناك عدد أكبر من الناس في الطبقة الثانية من الطبقة الأولى ، فإن هذه العينة أكثر تمثيلاً للسكان من اختيار أعداد متساوية من العينات من كل طبقة.
