المتغير مقابل بيانات السمات

نماذج نظرية الاستجابة للمفردة باستخدام برامج SPSS (يوليو 2024)

نماذج نظرية الاستجابة للمفردة باستخدام برامج SPSS (يوليو 2024)

جدول المحتويات:

Anonim

الحدس يمكن أن يأخذك شوطا طويلا في الأعمال التجارية ، ولكن هناك أوقات عندما تحتاج إلى بيانات صعبة لتحليل وأرقام لأزمة. تحدد عملية Six Sigma لتحقيق عمليات تجارية عالية الجودة عدة أنواع مختلفة من البيانات. بيانات السمة هي من نوع yes-or-no ، مثل ما إذا كان مفتاح الضوء قيد التشغيل أو الإيقاف. تتعلق البيانات المتغيرة بالقياس ، مثل مستويات الضوء المتغيرة عند ضبط باهتة. كلاهما معلومات مهمة ، لكن البيانات المتغيرة عادة ما تكون أكثر فائدة.

متغير المتغير صفة، عزا

تركز بيانات السمات على الأرقام ، وتركز البيانات المتغيرة على القياسات. على سبيل المثال ، لنفترض أنك تجمع بيانات حول المنتجات المعيبة التي يظهر بها خط التجميع. تصنف بيانات السمة ببساطة الناتج على أنه معيوب أو غير معيوب. إذا قمت بجمع بيانات متغيرة ، قد تنظر إلى مدى سوء كل منتج معيب: 10 بالمائة معيب ، 20 بالمائة معيب ، وهكذا.

أيا من هذه الأخطاء غير صحيح بطبيعته. كل هذا يتوقف على الطريقة التي تريد بها استخدام البيانات. إذا كنت تمارس منهج Six Sigma وترغب في معرفة عدد المنتجات التي تلبي معاييرك العالية ، فقد تؤدي البيانات إلى الخدعة. إذا كنت ترغب في قياس جودة كل منتج ، فمن المحتمل أن تكون البيانات المتغيرة أكثر فائدة.

فوائد بيانات السمات

هناك طرق أخرى لتصنيف البيانات. البيانات التي لا تتكيف بشكل جيد مع الأرقام ، مثل اللون أو الذوق ، تسمى البيانات النوعية ، على سبيل المثال. تعتبر بيانات السمات أبسط من جمعها من البيانات النوعية ، لذلك يعد اختيارًا جيدًا إذا كنت تبحث عن حالة ثنائية ، حيث يوجد بديلان فقط:

  • يعمل المنتج أو أنه لا يعمل.

  • أغلق مندوب المبيعات الصفقة أو لم تفعل.

  • الأجزاء تناسب الفتحة التي يفترض أنها تنتمي إليها أو لا.

  • يجتاز الطلاب الاختبار أو يفشلون.

يمكنك تجميع بيانات السمة لمعرفة مدى جودة أداء العملية أو المعدات أو الموظفين. إذا كنت ترغب في اجتياز 80 في المائة من الطلاب لامتحاناتهم النهائية ، وفقط 20٪ منهم ، فهذا يدل على وجود مشكلة. ما إذا كان يجب تحديد الهيئة الطلابية أو المعلمين أو بعض القضايا الأخرى.

فوائد البيانات المتغيرة

يمكن أن تخبرك البيانات المتغيرة بالعديد من الأشياء التي لا يمكن للبيانات أن تنسبها. لنفترض أنك تختبر عوارض جديدة لاستخدامها في مشروع بناء. تخبرك بيانات السمة بالنسب المئوية للعوارض التي تحملها تحت الحمل الذي تضعه عليها. يمكن للبيانات المتغيرة أن تخبرك ما إذا كانت عارضة معينة تمر في الاختبار قد لا تزال قريبة بشكل خطير من إفساح المجال. إذا كنت ترغب في معرفة مدى فشل الطلاب الفاشلين في اجتياز امتحاناتهم ، فيمكن أن تعطيك البيانات المتغيرة الإجابة.