مزايا طريقة السلاسل الزمنية للتنبؤ

المحاضرة السادسة عشر- مباديء احصاء - السلاسل الزمنية - 2015 (يونيو 2024)

المحاضرة السادسة عشر- مباديء احصاء - السلاسل الزمنية - 2015 (يونيو 2024)

جدول المحتويات:

Anonim

منهجيات كمية ونوعية للتنبؤ بمديري المساعدة لتطوير أهداف وأهداف العمل. يمكن أن تستند توقعات الأعمال إلى أنماط البيانات التاريخية المستخدمة للتنبؤ بسلوك السوق في المستقبل. إن طريقة التسلسل الزمني للتنبؤ هي أداة تحليل بيانات واحدة تقيس نقاط البيانات التاريخية - على سبيل المثال ، باستخدام المخططات الخطية - للتنبؤ بالظروف والأحداث المستقبلية. الهدف من أسلوب السلسلة الزمنية هو تحديد الخصائص ذات المعنى في البيانات التي يمكن استخدامها في إصدار بيانات حول النتائج المستقبلية.

الموثوقية

البيانات التاريخية المستخدمة في اختبارات السلسلة الزمنية تمثل حالات الإبلاغ على طول مخطط تدريجي خطي. تعتبر طريقة التسلسل الزمني للتنبؤ هي الأكثر موثوقية عندما تمثل البيانات فترة زمنية واسعة. يمكن استخراج المعلومات المتعلقة بالظروف من خلال قياس البيانات على فترات زمنية مختلفة - على سبيل المثال ، كل ساعة ، أو يومية ، أو شهرية ، أو ربع سنوية ، أو سنوية ، أو في أي فترة زمنية أخرى. التنبؤات هي الأكثر صحة عند الاعتماد على أعداد كبيرة من الملاحظات لفترات زمنية أطول لقياس الأنماط في الظروف.

أنماط موسمية

يمكن لفروق نقاط البيانات المقاسة والمقارنة من سنة إلى أخرى أن تكشف عن أنماط تقلبات موسمية يمكن أن تكون بمثابة أساس للتنبؤات المستقبلية. هذا النوع من المعلومات له أهمية خاصة للأسواق التي تتقلب منتجاتها بشكل موسمي ، مثل السلع ومحلات بيع الملابس بالتجزئة. ﺑﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﻟﺒﺎﺋﻌﻲ اﻟﺘﺠﺰﺋﺔ ، ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل ، ﻗﺪ ﺗﻈﻬﺮ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟﺴﻼﺳﻞ اﻟﺰﻣﻨﻴﺔ أن ﻃﻠﺐ اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻚ ﻋﻠﻰ ارﺗﻔﺎع ﻣﻼﺑﺲ اﻟﻤﻼﺑﺲ اﻟﺸﺘﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻓﺘﺮة زﻣﻨﻴﺔ ﻣﺤﺪدة آﻞ ﺳﻨﺔ ، وهﻲ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻬﻤﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﻤﺘﻄﻠﺒﺎت اﻹﻧﺘﺎج واﻟﺘﺴﻠﻴﻢ

تقديرات الاتجاه

كنموذج خطي للتحليل ، يمكن أيضًا استخدام طريقة التسلسل الزمني لتحديد الاتجاهات. ميكن أن تكون ميول البيانات املسجلة من جداول السلاسل الزمنية مفيدة للمدراء عندما تظهر القياسات زيادة أو نقصان في مبيعات منتج معين أو سلعة معينة. على سبيل المثال ، قد يكون الاتجاه التصاعدي في المبيعات اليومية للعنصر X في متجر امتياز معين بمثابة الأساس لتقدير الاتجاه في متاجر الامتياز التي توجد في أماكن مماثلة.

نمو

تعتبر طريقة السلاسل الزمنية أداة مفيدة لقياس النمو المالي والنمو الداخلي ، وفقًا للبروفسور حسين أرشام من جامعة بالتيمور. وعلى النقيض من النمو المالي ، فإن النمو الداخلي هو التطور الذي يحدث من الداخل من رأس المال البشري الداخلي للمنظمة والذي يمكن أن يؤدي إلى النمو الاقتصادي. على سبيل المثال ، يمكن إثبات تأثير متغيرات السياسة من خلال اختبارات السلسلة الزمنية.