يمكن للشركات التي يمكنها التنبؤ بدقة المبيعات أن تضبط بنجاح مستويات الإنتاج المستقبلية ، وتخصيص الموارد واستراتيجيات التسويق لتتناسب مع مستوى المبيعات المتوقعة. تساعد هذه الإجراءات على تحسين العمليات وزيادة الأرباح. يتوقع نموذج الانحدار قيمة المتغير التابع - في هذه الحالة ، المبيعات - بناءً على متغير مستقل. يمكن لجدول بيانات Excel التعامل بسهولة مع هذا النوع من المعادلات.
جمع البيانات
تقرر على متغير مستقل. على سبيل المثال ، لنفترض أن شركتك تنتج منتجًا يحتوي على مبيعات مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالتغيرات في سعر النفط. خبرتك هي أن ترتفع المبيعات عندما يرتفع سعر النفط. لإعداد التراجع ، أنشئ عمود جدول بيانات لمبيعاتك السنوية على عدد من السنوات السابقة. أنشئ عمودًا ثانيًا يوضح النسبة المئوية للتغير في متوسط سعر النفط السنوي في كل سنة من سنوات المبيعات. للمتابعة ، ستحتاج إلى Excel Analysis ToolPak ، والذي يمكنك تحميله مجانًا من خلال تحديد "الوظائف الإضافية" في قائمة "خيارات".
تشغيل الانحدار
اختر "الانحدار" من عنصر "تحليل البيانات" في قائمة "البيانات". قم بتمييز نطاق المتغير المستقل كمحور X و المتغير التابع كمحور ص. قم بإعطاء نطاق خلايا للإخراج وقم بتمييز المربعات للبقايا. عند الضغط على "موافق" ، سيقوم برنامج Excel بحساب الانحدار الخطي وعرض النتائج في نطاق الخرج. يمثل الانحدار خطًا مستقيمًا يحتوي على منحدر يناسب البيانات بشكل أفضل. يعرض Excel عدة إحصائيات لمساعدتك في تفسير قوة الارتباط بين المتغيرين.
تفسير النتائج
تدل إحصائية R-squared على مدى توقع المتغير المستقل للمبيعات. في هذا المثال ، فإن سعر R-squared للنفط مقابل المبيعات هو 89.9 ، وهو النسبة المئوية لمبيعات المنتج التي يفسرها التغير في سعر النفط. أي رقم فوق 85 يشير إلى علاقة قوية. يوضح التقاطع Y ، في هذا المثال 380،000 ، كمية المنتج الذي ستبيعه إذا بقي سعر النفط بدون تغيير. يشير معامل الارتباط ، في هذه الحالة 15،000 ، إلى أن زيادة بنسبة 1 بالمائة في سعر النفط ستزيد المبيعات بمقدار 15،000 وحدة.
باستخدام النتائج
تعتمد قيمة الانحدار الخطي على مدى قدرتك على توقع المتغير المستقل. على سبيل المثال ، قد تدفع محللي صناعة النفط لتوقعات خاصة تتوقع زيادة بنسبة 6٪ في سعر النفط خلال العام المقبل. اضرب معامل الارتباط بـ 6 ، وأضف النتيجة - 90،000 - إلى مبلغ اعتراض Y الخاص بك من 380،000. الإجابة ، 470.000 ، هي عدد الوحدات التي من المحتمل أن تبيعها إذا ارتفع سعر النفط بنسبة 6٪. يمكنك استخدام هذا التنبؤ لإعداد جدول إنتاجك للسنة القادمة. يمكنك أيضًا إدارة الانحدار باستخدام حركات أسعار النفط المختلفة للتنبؤ بنتيجة أفضل وأسوأ حالة. بالطبع ، هذه مجرد توقعات ، ومفاجآت دائمًا ما تكون ممكنة. يمكنك أيضًا تشغيل الانحدارات مع متغيرات مستقلة متعددة ، إذا كان ذلك مناسبًا.
