يساعد الارتباط المتبادل في البيانات والأنشطة والأداء والوظائف الشركات على الاستفادة من الموارد الموجودة لتحقيق أرباح أفضل. في بعض الأحيان ، تحدد النتائج الكفاءات أو المجالات التي يمكن أن يحدث فيها التنسيق ، مما يؤدي إلى إزالة الازدواجية. وفي أحيان أخرى ، يمكن أن تحدد الارتباطات النمط الذي يوفر إحساسًا بالتنبؤ أو الاحتمالية يمكن لصناع القرار الاعتماد عليه للمضي قدمًا. مهما كانت الحالة ، يتم استخدام الارتباطات بشكل منتظم في العمل لجعل العمليات أفضل.
الارتباط محددة
العلاقة هي في الأساس مقارنة بين شيئين أو أكثر. إذا قمت بمقارنة أداء اثنين من الموظفين ، فقد تجد علاقة بين أن أداءها يزداد عندما يعمل كلاهما على نفس التحول. في شكل مبسط ، يحدد الارتباط العلاقة بين عنصرين عندما يغيران الحالة. يتم تسجيل الارتباطات في صيغة ثلاثة أرقام مع -1 حيث لا يوجد ارتباط ، 0 لنوع من التأثير و 1 لارتباط حقيقي قوي.
أداة الإسقاط
الاستخدام الأكثر قيمة للارتباط هو التنبؤ بمستقبل اتجاه العمل. إذا استطاع المسوقون ومندوبو المبيعات التعرف على علاقة متبادلة بين سلوك المستهلكين والأحداث ونوع معين من المنتجات أو الخدمات ، يمكنهم الاستفادة من العلاقة لتعزيز الأعمال وتحقيق الأرباح في نهاية المطاف.
تغيير الاتجاه
لا يعني مجرد وجود ارتباط أن ذلك دائمًا يعد أمرًا جيدًا لنشاط تجاري. في بعض الأحيان تعمل علاقات عكسية. على سبيل المثال ، إذا ارتفع التضخم وخسرت الوظائف في السوق ، يمكن أن تشهد الأعمال التجارية مبيعات أقل على منتجاتها بسبب انخفاض مشتريات المستهلكين. هذا الانكماش أو الاتجاه المعاكس من العامل الأول هو علاقة عكسية ، والتي قد ترغب الشركة في توقعها وتجنبها.
قياس الاداء
يمكن أن تؤدي العلاقات المتبادلة في كيفية عمل عمليات الإنتاج في العمل حاليًا إلى تحديد الكفاءة التي توفر المال. إذا أظهرت الأنماط أن استخدام مادة معينة يؤدي إلى زيادة تكاليف الإنتاج ، فإن الارتباط يمكن أن يؤدي بالمديرين إلى محاولة تحديد الإمدادات البديلة التي تقلل تكلفة التصنيع. وينطبق نفس الشيء على سلوك الموظف. إذا وجدت الشركة أن أداء الموظف ينتقى مع تنفيذ نظام المكافآت المدفوعة مقابل التحسين ، فإن علاقة السلوك يمكن أن تشير إلى أن مصروفات المكافآت الصغيرة يمكن أن تؤدي إلى تحسين خطير في الإنتاج.
بيانات التعدين وأنماط
مع انتشار استخدام أجهزة الكمبيوتر في الأعمال الحديثة ، توجد كميات كبيرة من البيانات والملفات في العديد من الشركات. ووجدت الشركات أن فرز هذه المعلومات يمكن أن يحدد الأنماط التي لا يمكن رؤيتها في المجلدات أو أنها معزولة في صوامع تشغيلية لوظائف الأعمال. من خلال البحث عن علاقات البيانات والعلاقات المتبادلة أو "التنقيب عن البيانات" ، وجدت الشركات أنها تستطيع الاستفادة من المعلومات الحالية من أجل تحسين الإدارة ، والاحتفاظ بالعملاء ، وتحسين العمليات.
