كيفية عرض تحليل عامل البيانات الإحصائية

اختيار الاختبارات الإحصائية المستخدمة في تحليل بيانات البحوث بواسطة برنامج SPSS (يوليو 2024)

اختيار الاختبارات الإحصائية المستخدمة في تحليل بيانات البحوث بواسطة برنامج SPSS (يوليو 2024)

جدول المحتويات:

Anonim

يعمل تحليل العوامل على تقليل مجموعات كبيرة من البيانات ، مثل بيانات الاستبيان ، لشرح النتائج ذات الصلة من حيث عدد صغير من العوامل الأساسية. جعل نتائج تحليل عامل مفهومة لأي جمهور ، بغض النظر عن المعرفة الإحصائية ، يشكل تحديا كبيرا مثل التحليل نفسه. اتبع الخطوات أدناه لإعداد عرض تقديمي في مسح افتراضي.

تحضير عرض بوربوينت من نتائج تحليل عامل

قم بتسمية كل عامل أساسي ووصفه ، باستخدام شريحة أو أكثر في عرض PowerPoint التقديمي للقيام بذلك. يمكنك تسمية كل عامل بناءً على نمط الارتباطات التي تنشأ من تحليلاتك. العوامل هي تلك القضايا غير المقاسة ، أو الأساسية ، التي تساعد في شرح الردود على سلسلة من الأسئلة الاستقصائية. قد تشير أنماط الردود ، على سبيل المثال ، حول وجهات النظر حول القضايا السياسية والاجتماعية ، إلى أن القيم الدينية قد أثرت على الاستجابات. وبالتالي ، ستكون القيم الدينية عاملًا أساسيًا.

قم بتوفير عرض رسومي لنتائج التحليل الخاصة بك في شريحة واحدة من عرض PowerPoint التقديمي ، باستخدام رسم تخطيطي يعرف باسم نموذج عامل مشترك. يستخدم الرسم التخطيطي ، الذي يشبه مخططًا انسيابيًا ، الصناديق والأشكال البيضاوية لتوضيح المتغيرات التي قمت بقياسها (أسئلة الاستطلاع والردود) والعوامل التي تفسر مثل هذه الردود ، على التوالي. توضح الخطوط والسهام بوضوح العوامل التي تؤثر على الإجابات.

اشرح نتائج تحليل عاملك بمزيد من التفصيل في شريحة أخرى ، موضحًا جدولًا يعرض الارتباطات بين استجابات الاستبيان والعوامل التي قد تؤثر عليها. يعرف هذا الجدول في تحليل العوامل كمعامل تحميل عامل. عمليات تحميل العوامل هي مقاييس الارتباط. غالبًا ما يعرض تخطيط هذا الجدول كل عامل كعنوان عمود وكل متغير كصف. كل سؤال مسح ، على سبيل المثال ، سوف يمثل صف واحد. سيعرض الجدول درجات الارتباط بين استجابات الاستبيان والعوامل التي تؤثر في الاستجابات ويظهر للجمهور قوة الارتباطات.

تحليل عامل التقرير في مستند مكتوب

استخدم جداول البيانات للإبلاغ عن نتائج تحليلك. يجب أن يعرض تقرير تحليل العوامل ، في جدول ، العلاقات المتبادلة بين عناصر المسح الفردية والعوامل التي تفسرها. تسليط الضوء على النتائج الهامة في مرجع النص المرفق مع جدول الارتباطات ، المعروف أيضًا باسم تحميل العوامل.

اسم وتحديد العوامل الأساسية ، استنادا إلى أنماط الارتباط بين المتغيرات أو عناصر المسح التي تم تحليلها. ومن المحتمل أن تتأثر التدابير التي ترتبط ارتباطًا كبيرًا - إما إيجابًا أو سلبيًا - بنفس العوامل.

اشرح وناقش النتائج المهمة في قسم النتائج في تقريرك.

قم بتوسيع التفاصيل الفنية لتحليلك في قسم المنهجية. إن إبقاء أقسام النتائج والتقنيات الفنية منفصلة ستمكّن القراء الذين يفتقرون إلى معرفة إحصائية واسعة لقراءة وفهم أهم النتائج في تحليلاتك ، مع السماح للقراء الأكثر ميلاً إحصائياً باستكشاف التفاصيل الفنية في قسم منفصل.