يعتمد نظام الجودة سيغما الستة بشكل كبير على التحكم في العمليات الإحصائية ، أو SCP ، والتحليل الإحصائي. حدود التحكم هي أدوات التحكم في العمليات الإحصائية التي تسمح لك بتحديد ما إذا كانت العملية مستقرة ومسيطرة ، أو تتجه نحو زيادة التقلبية التي قد تؤدي إلى عيوب في المنتج النهائي.
فهم حدود التحكم
يتم تقسيم حدود التحكم إلى حدود التحكم العلوي وحدود التحكم المنخفضة. يتم تعيين حد التحكم العلوي ، أو UCL عادة في ثلاثة انحرافات معيارية ، أو سيغما ، فوق متوسط العملية ، وسيتم تعيين حد التحكم السفلي ، LCL ، ثلاثة سيغما تحت المتوسط. بما أن 99٪ تقريبًا من تقلبات العمليات المعتادة ستحدث في نطاق زائد أو ناقص ثلاثة سيغما ، إذا كانت عمليتك مسيطرة ، فيجب تقريبًا تقريبًا توزيع طبيعي حول المتوسط ، ويجب أن تكون جميع نقاط البيانات داخل حدود التحكم العلوية والسفلية.
كيفية حساب حدود التحكم
من أجل حساب حدود التحكم ، يجب أن تعرف أولاً متوسط العملية. ابدأ بعينة من 30 عملية أو أكثر من عمليات المراقبة ، على سبيل المثال ارتفاع عثرة اللحام على لوحة الدائرة الكهربائية ، مقاسة بألف من البوصة. احسب المتوسط بإضافة كل القيم والقسمة على عدد المشاهدات. إذا كان حجم عينتك 30 ومجموع قيمك الملاحظة 173 ، ستكون الصيغة 173/30 = 5.8.
يكون الانحراف المعياري أسهل في الحساب باستخدام الدالة STDEV في برنامج جداول البيانات أو آلة حاسبة الانحراف المعياري الآلي في برنامج التحليل الإحصائي. تحقق من قسم الموارد للحصول على حاسبة انحراف معياري سهلة. في هذا المثال ، لنفترض أن الانحراف المعياري هو 1.8.
تكون الصيغة لحساب حد التحكم العلوي (Process Mean) + (3_Standard Deviation) = UCL. في مثالنا ، سيكون هذا 5.8 + (3_1.8) = 11.3. يتم حساب الحد الأدنى للتحكم كـ (متوسط عملية) - (الانحراف 3_Standard) = LCL. وبالعودة إلى مثالنا ، سيكون هذا 5.8 - (3_1.8) = 0.3.
وباختصار ، فإن متوسط معاملتنا لهذه العينة سيكون 5.8 ، وسيكون مركزًا بالضبط بين حد التحكم العلوي البالغ 11.3 والحد الأقصى للتحكم البالغ 0.3. سيتم استخدام هذه القيم في القسم التالي لإنشاء مخططات التحكم
توليد مخططات التحكم
مخطط التحكم هو ببساطة مخطط خطي يعرض قياسات متسلسلة لخاصية عملية ، مثل عرض جزء مدمج ، مع خطوط مضافة لإظهار حدود التحكم العلوية والسفلية. تحتوي حزم البرامج الإحصائية للتحليل الآلي على وظائف التخطيط الآلي.
في برنامج جداول البيانات ، يمكن إنشاء مخطط تحكم بسيط كالتالي: ضع القياسات الفعلية من عينتك في العمود الأول وقم بتسمية "قياس". ضع قيمة متوسط العملية في الخلايا في العمود التالي وقم بتسمية "مركز". أدرج قيمة حد التحكم العلوي في العمود الثالث وقم بتسمية "UCL". وأخيراً ، أدخل قيمة الحد الأدنى للتحكم في العمود الأخير وقم بتسمية "LCL".
حدد جميع البيانات في هذه الأعمدة الأربعة وأنشئ مخططًا خطيًا استنادًا إلى تلك البيانات. يجب أن يكون خرجك خطًا متعرجًا في الوسط مع ملاحظاتك الفعلية ، معبرًا وعبورًا خط الوسط المستقيم الذي يظهر متوسط العملية ، مع حد التحكم العلوي كخط أفقي فوقه ، وحد التحكم السفلي كخط أفقي أدناه ذلك.
تفسير مخططات التحكم
عندما تقوم بتقييم مخطط تحكم ، فأنت تبحث عن إشارات بأن العملية قد تكون خارج نطاق السيطرة أو تتجه نحو الخروج عن نطاق السيطرة. وفقًا للجمعية الأمريكية للجودة ، يمكن أن تشير المؤشرات التالية إلى عملية خارجة عن السيطرة:
نقطة واحدة خارج أي من حدود التحكم ؛ نقطتان من أصل ثلاث نقاط متتالية على نفس الجانب من خط الوسط وسينجمتين أو أكبر منه ؛ أربعة من خمس نقاط متتالية على جانب واحد من خط الوسط وأكبر من سيغما واحد بعيدا عنه ؛ وأخيرًا ثمانية أو أكثر من النقاط في صف تتجه في نفس الاتجاه.
في حالة وجود أي من هذه العلامات التحذيرية ، قد تكون العملية خارج نطاق السيطرة أو على وشك الخروج عن نطاق السيطرة. على الرغم من أن قياساتك قد تظل ضمن النطاقات المقبولة ، إذا لم تكن العملية خاضعة للتحكم ، فقد حان الوقت لاتخاذ إجراء لأنك سترى قريبًا الوحدات المعيبة التي تنتجها العملية.
