متغيرات مقياس مقابل. المتغيرات الاسمية

Data | أنواع البيانات الإحصائية (شهر نوفمبر 2024)

Data | أنواع البيانات الإحصائية (شهر نوفمبر 2024)

جدول المحتويات:

Anonim

يخدم المقياس والمتغيرات الإسمية غرضًا في الدراسات الإحصائية ، والتي بدورها يمكن أن تساعد بشكل أفضل في تصميم أداء الشركة أو التسويق. المتغيرات التي تفتقر إلى النظام تفتقر إلى الدلالة الإحصائية لأنها لا تحتوي على ترتيب محدد يقارن قيمة أحد المتغيرات بأخرى.

المتغيرات الاسمية تصنف بدون ترتيب

يمكن أن تقوم المتغيرات الاسمية بالفرز إلى فئتين أو أكثر لا تتضمن ترتيبًا معينًا. يعمل لون الشعر كمتغير اسمى مثالى ، لأن الاشقر ، سمراء و أحمر الرأس يشكلان أكثر من فئتين ، وألوان الشعر تفتقر إلى نظام الترتيب العضوي للأعداد.

متغيرات النطاق تصنيف مع النظام والفترات

يتطلب تحديد متغير المقياس أو الفاصل الزمني أولاً فهم المتغيرات الترتيبية. تصنف المتغيرات الترتيبية على نحو مشابه للمتغيرات الاسمية ولكنها تختلف في وجود نظام ترتيب داخلي. مستويات التعليم بمثابة المتغيرات التراتبية ، لأن خريج كلية الدراسات العليا ، وبعض الكليات والجامعات لديها أمر محدد. تأخذ متغيرات القياس المتغيرات التنظيمية خطوة أخرى من خلال تضمين فاصل زمني محدد بين الفئات المرتبة. يمكن أن تمثل نطاقات الدخل السنوية المقدمة كجزء من المسح كمثال متغير على نطاق واسع. تميل المسوحات إلى كسر الدخل السنوي إلى نطاقات متساوية ، مثل 10000 إلى 30.000 دولار و 30.000 إلى 60.000 دولار.