يستند مخطط باريتو على بحث فيلفريدو باريتو. ووجد أن نحو 80 في المائة من جميع ثروة المدن الإيطالية التي أجراها كانت محتجزة لدى 20 في المائة فقط من الأسر. تم العثور على مبدأ باريتو لتطبيقها في مجالات أخرى ، من الاقتصاد إلى مراقبة الجودة. المخططات باريتو لها عيوب عديدة ، ولكن.
من السهل جعل ولكن من الصعب استكشاف
استنادًا إلى مبدأ باريتو ، يجب أن يركز أي تحسين للعملية على 20 في المائة من القضايا التي تتسبب في غالبية المشاكل حتى يكون لها الأثر الأكبر. ومع ذلك ، فإن أحد عيوب مخططات باريتو هو أنها لا تقدم أي فكرة عن الأسباب الجذرية. على سبيل المثال ، سيوضح مخطط Pareto أن نصف جميع المشاكل تحدث في الشحن والاستلام. هناك حاجة لتحليل تأثير فشل الأسلوب ، ومخططات مراقبة العمليات الإحصائية ، ومخططات التشغيل ، والرسوم البيانية للتأثير والسبب ، لتحديد الأسباب الأساسية التي تحدث بها المشكلات الرئيسية المحددة في مخطط باريتو.
قد تكون هناك حاجة لمخططات باريتو متعددة
يمكن أن تظهر المخططات باريتو مكان حدوث المشاكل الرئيسية. ومع ذلك ، قد لا يكون مخطط واحد كافياً. لتتبع سبب الأخطاء إلى مصدرها ، قد تكون هناك حاجة إلى مستويات أقل من مخططات باريتو. إذا حدثت أخطاء في الشحن والاستلام ، هناك حاجة إلى مزيد من التحليل والمزيد من المخططات البيانية لإظهار أن أكبر مساهم هو في ترتيب الطلبات أو طباعة الملصقات. عيب آخر من المخططات باريتو هو أنه كلما تم إنشاء أكثر بتفاصيل دقيقة ، من الممكن أيضًا تجاهل هذه الأسباب مقارنة ببعضها البعض. يجب أيضا مقارنة 20 في المئة من الأسباب الجذرية في تحليل باريتو إلى ثلاث طبقات من مخطط باريتو الأصلي مع بعضها البعض بحيث يكون الإصلاح المستهدف له أكبر الأثر.
البيانات النوعية مقابل البيانات الكمية
يمكن لمخططات باريتو إظهار البيانات النوعية التي يمكن ملاحظتها فقط. يظهر فقط تردد سمة أو قياس. تتمثل إحدى عيوب إنشاء مخططات Pareto في أنه لا يمكن استخدامها لحساب متوسط البيانات أو تقلباتها أو تغييراتها في السمة المقاسة بمرور الوقت. لا يمكن استخدامه لحساب المتوسط أو الانحراف المعياري أو الإحصائيات الأخرى اللازمة لترجمة البيانات المجمعة من عينة وتقدير حالة سكان العالم الحقيقي. بدون البيانات الكمية والإحصائيات المحسوبة من تلك البيانات ، لا يمكن اختبار القيم الرياضية بطريقة رياضية. هناك حاجة إلى إحصاءات نوعية إلى ما إذا كانت عملية يمكن أن تبقى ضمن حدود مواصفات أم لا. على الرغم من أن مخطط Pareto قد يُظهر المشكلة الأكبر ، إلا أنه لا يمكن استخدامها لحساب مدى سوء المشكلة أو إلى أي مدى ستؤدي التغييرات إلى عودة العملية إلى المواصفات.
