على الرغم من أن بعض أصحاب الأعمال قد يكونون حذرين من استخدام الإحصائيات ، إلا أن هذه المعادلات يمكن أن تساعدك على فهم شركتك بشكل أفضل. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعدك فهم القاعدة ثلاثية سيجما في إجراء حسابات محددة أو تحديد العوامل الخارجية بشكل عام في عملك. ومع ذلك ، يجب أن تتعلم كيفية استخدامها بشكل صحيح حتى تكون هذه المعادلة فعالة.
ما هو 3 سيجما؟
ثلاثة سيغما هو الحساب الذي يأتي من الإحصاءات. يستخدم الباحثون والإحصائيون هذا الحساب لتحديد القيم المتطرفة في البيانات وضبط نتائجهم وفقًا لذلك. يفعلون ذلك لأن البيئات التي تسيطر عليها بشكل جيد يمكن أن تسفر عن نتائج لا تخضع لها الدراسة.
على سبيل المثال ، النظر في تجربة الدواء وصفة طبية. إذا كان معظم المرضى في الطب الجديد قد شهدوا تحسينات في نطاق معين ، لكن مريضًا واحدًا كان لديه تغيير مذهل في حالتهم ، فمن المحتمل أن يكون هناك شيء آخر يؤثر على هذا المريض ، وليس الدواء في الدراسة.
3 سيجما في الأعمال التجارية
في مجال الأعمال التجارية ، يمكنك تطبيق مبدأ الثلاثة سيغما على تحليلك. على سبيل المثال ، قد ترغب في معرفة مقدار ما يقوم به متجرك في يوم الجمعة المحدد. إذا كنت تستخدم ثلاث سيجما ، فقد تجد أن الجمعة السوداء بعيد عن النطاق الطبيعي. قد تقرر بعد ذلك إزالة هذا الجمعة من حساباتك عندما تحدد مقدار متوسط شبكات الجمعة في متجرك.
يمكنك أيضًا استخدام ثلاثة سيجما لتحديد ما إذا كان ضبط الجودة الخاص بك على الهدف. إذا قمت بتحديد عدد العيوب التي تمتلكها شركتك التصنيعية لكل مليون وحدة ، فيمكنك أن تقرر ما إذا كانت هناك دفعة واحدة بشكل خاطئ أم أنها تقع ضمن النطاق المناسب.
بشكل عام ، تعني قاعدة تجريبية ثلاثية سيجما 66800 عيوب لكل مليون منتج. تسعى بعض الشركات للحصول على ستة سيغما ، وهي 3.4 أجزاء معيبة لكل مليون.
الشروط يجب أن تعرفه
قبل أن تتمكن من حساب ثلاث سيغما بدقة ، عليك أن تفهم ما تعنيه بعض المصطلحات. الأول هو "سيغما". في الرياضيات ، غالباً ما تشير هذه الكلمة إلى متوسط أو مجموعة من البيانات.
الانحراف المعياري هو وحدة تقيس مقدار تشويش نقطة البيانات عن المتوسط. ثم يحدد ثلاثة سيجما نقاط البيانات التي تقع ضمن ثلاثة انحرافات معيارية للسيغما في أي اتجاه ، إيجابية أو سلبية.
يمكنك استخدام "شريط x" أو "مخطط r" لعرض نتائج العمليات الحسابية. تساعدك هذه الرسوم البيانية في تحديد ما إذا كانت البيانات التي لديك موثوقًا بها.
اجعل الحسابات الخاصة بك
بمجرد فهمك للغرض من التمرين وما تعنيه المصطلحات ، يمكنك الخروج من الحاسبة.أولاً ، اكتشف متوسط نقاط البيانات الخاصة بك. للقيام بذلك ، ما عليك سوى إضافة كل رقم في المجموعة والقسمة على عدد نقاط البيانات التي لديك.
على سبيل المثال ، افترض أن مجموعة البيانات هي 1.1 و 2.4 و 3.6 و 4.2 و 5.3 و 5.5 و 6.7 و 7.8 و 8.3 و 9.6. جمع هذه الأرقام يمنحك 54.5. نظرًا لأن لديك عشرة نقاط بيانات ، قسِّم الإجمالي على عشرة ، والمتوسط هو 5.45.
بعد ذلك ، تحتاج إلى العثور على التباين لبياناتك. للقيام بذلك ، اطرح المتوسط من نقطة البيانات الأولى. ثم ، هذا العدد المربع. اكتب المربع الذي تحصل عليه ، ثم كرر هذه الطريقة لكل نقطة بيانات. وأخيرًا ، أضف المربعات واقسِّم هذا المجموع على عدد نقاط البيانات. هذا التباين هو متوسط المسافة بين النقاط والوسط.
باستخدام المثال السابق ، عليك أولاً القيام 1.1 - 5.45 = -4.35 ؛ مربع ، هذا هو 18.9225. إذا قمت بتكرار ذلك ، فقم بإضافة المبالغ والتقسيم على عشرة ، تجد أن الفرق هو 6.5665. إذا كنت ترغب في ذلك ، يمكنك استخدام حاسبة التباين عبر الإنترنت للقيام بهذا الجزء نيابة عنك.
للعثور على الانحراف المعياري ، احسب الجذر التربيعي للتباين. على سبيل المثال ، الجذر التربيعي لـ 6.5665 هو 2.56 عند تقريبه. يمكنك استخدام الآلات الحاسبة عبر الإنترنت أو حتى الموجودة على هاتفك الذكي للعثور على هذا.
وأخيرا ، فقد حان الوقت للعثور على سيغما الثلاثة فوق المتوسط. ضرب ثلاثة من الانحراف المعياري ، ثم إضافة المتوسط. إذن ، (3 × 2.2.56) + 5.45 = 13.13. هذا هو نهاية عالية للنطاق الطبيعي.
للعثور على الطرف المنخفض ، اضرب الانحراف المعياري بمقدار ثلاثة ثم اطرح المتوسط. (3 × 2.2.56) - 5.45 = 2.23. أي بيانات أقل من 2.3 أو أعلى من 13.13 خارج النطاق العادي. في هذا المثال ، 1.1 هو شذوذ.
