مع ازدياد شعبية مجال تحليلات البيانات عبر جميع القنوات ، أصبح الناس على وعي متزايد بأهمية النتائج الصحيحة. سواء كنت تنشر استطلاعًا ودودًا على Facebook أو تجري دراسة سوقية واسعة النطاق على صاحب العمل ، يجب أن تكون قادرًا على الحصول على بيانات دقيقة من نتائج الاستبيان. هذا يعني استخدام واحدة من العديد من الأدوات المتاحة اليوم.
فهم البيانات التي تم جمعها
قبل أن تقرر الأداة الإحصائية التي يجب استخدامها ، يجب عليك أولاً فهم البيانات التي يتم جمعها. غالباً ما تكون الاستطلاعات في شكل استبيان ، مع وجود إجابات تختلف من خيارات متعددة إلى مفتوحة. يستطيع الإحصائيون أيضًا أن يستخدموا أخذ العينات ، مما يسمح لهم بأخذ مجموعة فرعية من مجموعة أكبر من السكان ، واختيار أن يفترض أن العينة تمثل الكل. يجب أن يأخذ جامعو البيانات أيضًا المتغيرات في الاعتبار ، نظرًا لأن النتائج يمكن أن تكون منحرفة عن طريق اختيار المشاركين الذين لديهم بالفعل بعض الميزات المشتركة. إذا كنت تحاول تحديد ارتباط بين مناطق معينة وانتشار سرطان الرئة ، على سبيل المثال ، قد ترغب في تضمين ميزات مثل عادات التدخين.
هناك أيضا نوعان رئيسيان من الإحصاءات: وصفية واستقصائية. تبحث الإحصاء الوصفي عن أوجه التشابه بين جميع أعضاء المجتمع ، في حين أن الإحصاءات الاستدلالية تضع افتراضات حول السكان بناءً على الاتجاهات التي تظهر في البيانات. مع الإحصائيات الاستقصائية ، غالبًا ما يبدأ الاستطلاع بفرضية. على سبيل المثال ، "الاكتئاب أكثر انتشارًا بين كبار السن الذين يعيشون بمفردهم من كبار السن الذين يشتركون في المنزل". ثم يتم تطبيق هذه الفرضية على إجابات العينة التي تم جمعها واستخدامها لتحديد ما إذا كانت هذه الفرضية صحيحة أم لا.
الألفة مع الأدوات
بمجرد جمع كل الإجابات من المسح ، يجب على الإحصائيين إيجاد طريقة لتنظيمها بطريقة يمكن دراستها. يمكن تجميع دراسات بسيطة في جدول بيانات Excel ، مع إعداد صفوف لتمثل كل إجابة. لكن جداول البيانات الأساسية لها حدودها ، وهذا هو السبب في أن خبراء الإحصاء الأكثر تقدمًا يتجهون نحو الأدوات الإحصائية الخاصة بجمع البيانات وتحليلها.
في كثير من الأحيان يمكن أيضًا استخدام البرنامج المستخدم لجمع بيانات الاستقصاء لإدارتها. ستعرض أدوات مثل SurveyMonkey النتائج كنسب مئوية وأرقام ، مما يسمح لك أيضًا بالإجابات التبادلية المرجعية استنادًا إلى أنواع الأشخاص الذين يستجيبون. إذا توصلت دراسة استقصائية إلى عينات من الرجال والنساء ، على سبيل المثال ، يمكن تقسيم البيانات حسب العمر والجنس والموقع الجغرافي ، طالما أنك جمعت هذه البيانات في الوقت الذي شاركت فيه المشاركين في الاستطلاع.
أصبح تعلم كيفية إنشاء واستخدام الاستبيانات الأساسية أسهل من أي وقت مضى ، وذلك بفضل التكنولوجيا. ومع ذلك ، غالبًا ما يتم جمع تحليلات البيانات المتقدمة من قبل محترفين متخصصين في العمل الإحصائي ، ويستخدمون أدوات مكثفة مثل MATLAB و SAS Business Intelligence. هذه الأدوات يمكن أن تكون باهظة الثمن وتأتي مع منحنى تعلم حاد ، وغالبا ما تتطلب التدريب المتخصص من أجل استخدامها.
