مقياس R & R والمعروف باسم ANOVA Gauge R & R هو تقنية تحليل أنظمة القياس التي تختبر نظام القياس باستخدام تحليل التباين (ANOVA). R & R تعني التكرار والتكرار. بعبارات بسيطة ، تختبر مدى دقة نظام القياس. إذا قمت مثلاً بقياس جسيم ما ، قد يوفر الجهاز أو النظام الذي تستخدمه إجابات مختلفة قليلاً في كل مرة تقوم فيها بقياس نفس الجسيم. يسعى ANOVA Gauge R & R لإزالة هذا الاختلاف لذا فإن تسجيلات مختلفة لنفس الكائن أو الهدف تعطي نفس الإجابة.
حدد أي جسم أو جزء محدد تريد قياسه. استخدم هذا الكائن كأساس لتحديد دراسة ANOVA Gage R & R الخاصة بك. تحتاج الدراسة إلى توفير فرضية قابلة للاختبار أو نظرية. سوف تتعلق نظرية دراستك بالاختلاف الطبيعي في نظام قياس معين وكيف يقوم ANOVA Gage R & R بتصحيحه.
قياس الأجزاء باستخدام نظام القياس المعمول بها لديك. هدفك هنا هو تصوير أكبر عدد ممكن من الاختلافات في القياسات. في الوضع المثالي سيكون لديك عدد من الأشخاص قادرين على قياس عدد من النسخ المختلفة من نفس الجزء. تأكد من تصنيف كل جزء حتى تتمكن من دراسة الاختلافات في كل كائن. كلما زاد حجم الاستطلاع الذي يمكنك إجراؤه ، كلما زادت النتائج الدقيقة التي يمكنك تقديمها.
تغيير متغير واحد في كل مرة. إذا كان لديك 20 شخصًا ، كل واحد يقوم بقياس كائن واحد ثم قم بتدوير الأشياء بين المختبرين وتكرار الاختبارات. بمجرد اختبار كل اختبار كل كائن مرة واحدة ، قم بتدوير جهاز الاختبار أو الجهاز بين كل من المختبرين وتكرار. في النهاية ، سيتم اختبار كل كائن من قبل كل اختبار على كل جهاز اختبار.
جمع وتحليل بياناتك. بالفعل سوف تكون قادرا على قياس الاختلافات في القياسات. من الأدلة قد تتمكن من تحديد السبب الجذري لبعض الاختلافات. على سبيل المثال ، إذا كان أحد الكائنات أكبر بشكل ثابت من الآخرين ، فقد يكون عطلًا في التصنيع ، إذا كان أحد الفاحصين يرتكب أخطاءً روتينية في القياس ، فقد يكون عدم قدرته على المهارة ، وإذا كان جهازًا أو جهاز قياس يصنع الأخطاء ، فيمكنك تحديد ذلك كسبب ومع ذلك ، من المحتمل أن تكون الاختلافات غير متناسقة.
قم بتنزيل برنامج ANOVA Gage R & R (انظر الموارد). اختر البرنامج الذي تعتقد أنه يناسب أهدافك وأهدافك ونظام القياس الخاص بك.
قم بمعالجة نتائجك من خلال البرنامج. وسوف توفر لك نتيجة أكثر دقة لقياساتك. استخدم البيانات المعدلة من البرنامج لإثبات تأثيرات برامج ANOVA Gage R & R على التباين الطبيعي للقياسات.
