البيانات هي معلومات غير مُجهزة ، مثل الحقائق والأرقام. تتضمن المعلومات البيانات ولكن يمكن أن تكون أكثر شمولاً. قد يكون ذلك تفسيرًا للبيانات ذات الرؤى ، أو طريقة لتنظيم البيانات. في حين أن البيانات تتكون من مدخلات محايدة ، فإن المعلومات هي المخرجات التي تحدث عندما يفهم شخص ما البيانات. لفهم أعمال عملك بشكل كامل ، قم بجمع بيانات حول المبيعات والعمليات ثم قم ببناء هذه الأرقام بوضعها في سياق وتحويلها إلى معلومات.
بعض الأمثلة على البيانات
عدد متابعي Facebook الذي يجتذبه نشاطك التجاري هو بيانات مفيدة وغنية بالمعلومات ، وكذلك ردود الفعل التي تحصل عليها لأنواع معينة من المشاركات. إذا كانت مشاركاتك تحتوي على روابط ، فستكون مهتمًا أيضًا بالبيانات التي تقيس عدد الأشخاص الذين ينقرون على هذه الروابط وما إذا كانوا يشترونها بمجرد قيامهم بذلك. تقدم أرقام المبيعات بيانات تخبرك أي من عروضك هي الأكثر مبيعًا والتي لا تتحرك. يمكنك أيضًا جمع بيانات حول العمليات ، مثل عدد الوحدات المنتجة لكل ساعة وتكلفة المواد لكل وحدة. كما تعد ساعات العمل والرواتب الإجمالية أمثلة للبيانات ، وكذلك عدد العملاء الذين يتم خدمتهم في الساعة ومتوسط المبلغ لكل عملية بيع.
استخدام البيانات في عملك
أثناء تحويل البيانات إلى معلومات ، ستتعرف على ما ينجح وما لا يعمل في عملك. من خلال مقارنة الردود على مشاركات وسائل التواصل الاجتماعي المختلفة ، يمكنك جمع معلومات حول نوع المحتوى الذي ينشئ اتصالات عاطفية مع عملائك وينشر أكثر في هذا السياق. يمكن أن تخبرك بيانات الشبكات الاجتماعية أيضًا بأفضل وقت في اليوم لنشر المحتوى وتلقي ردود الجودة. تخبرك بيانات المبيعات عن المنتجات المتوفرة وفي أي كميات. يمكن أن توفر بيانات الإنتاج معلومات مفيدة حول المنتجات والخدمات التي يجب ترويجها. إذا كانت الأرقام تخبرك أنه يكلف نصف إنتاج قميص كما يفعل لإنتاج زوج من البنطلونات التي يمكنك بيعها لنفس السعر ، فمن المنطقي أن تخصص موارد التسويق لترويج مبيعات القمصان لأن هذا يجلب أكبر الربح. من خلال جمع البيانات حول عمليات الإنتاج أثناء قيامك بالتلاعب بالمتغيرات ، يمكنك جمع معلومات قيمة مثل حجم الدفعة الأكثر كفاءة.
جمع بيانات العمل
قد تكون غارق في الحجم الهائل من البيانات المتاحة لعملك. عندما تتلقى مدخلات حول كل شيء من تقلبات الأسعار إلى أنماط الطقس ، قد يكون من الصعب استخلاص مخرجات ذات مغزى. كنقطة انطلاق ، انظر إلى البيانات التي يوجد بها اتصال واضح وبسيط مع النقاط المرجعية التي تبدو ملائمة. إذا كانت قاعدة بيانات كشوف المرتبات الخاصة بك تشمل حقولًا تتتبع كيفية صرف الموظفين لساعات عملهم ، يمكنك الحصول على نظرة سريعة على الإنتاجية من خلال مقارنة عدد ساعات الإنتاج مع عدد الوحدات المنتجة. إذا كان لديك أسئلة مشتعلة حول عمليات شركتك مثل الساعات الأكثر أهمية في أن تكون موظفاً بالكامل ، قم بإعداد أنظمة جمع البيانات التي تقوم بتقسيم المبيعات الخاصة بك في وقت من اليوم ومعالجة القضية التي تهمك مباشرة.
