وإذا أخذنا بعين الاعتبار ككل واستعملنا مع بعض الحذر ، فإن النسب المالية يمكن أن توفر معلومات مفيدة عن الأداء الحالي والسلامة على المدى الطويل. قد يساعدك التحليل الدقيق للقيم المحسوبة من المجموعة الصحيحة من النسب على تحديد الفشل المحتمل في السنوات السابقة. على الرغم من ذلك ، لا تكون النسب المالية مفيدة دائمًا كما يعتقد بعض الأشخاص. يمكن فهم الإيجابيات والسلبيات في استخدام نسب لصالحك.
نتائج كبيرة ليتل جهد
تتطلب معظم النسب بعض المدخلات ويسهل حسابها. ونتيجة لذلك ، يمكنك الحصول على معلومات قيمة بسرعة ودون الحاجة إلى الحصول على درجة علمية. على سبيل المثال ، يتطلب حساب هامش الربح الإجمالي خطوتين فقط. في الخطوة الأولى ، يمكنك تحديد إجمالي الأرباح عن طريق طرح تكلفة السلع المباعة من إجمالي الإيرادات. في الخطوة التالية ، قم بتطبيق الصيغة (إجمالي الأرباح / إجمالي الإيرادات) * 100. كلما ارتفع هامش الربح الإجمالي كلما كان أداء شركتك أفضل.
قارن وقهر
تعتبر النسب المالية وسيلة فعالة من حيث التكلفة لمالكي الشركات الصغيرة لإجراء مقارنات حيوية داخلية وخارجية. باستخدام المعلومات من البيانات المالية ، أو الميزانية السنوية أو تفاصيل المبيعات ، يمكن لمالكي الشركات مقارنة الإسقاطات بالأداء الفعلي ، إما للأعمال التجارية بشكل عام أو للإدارات الفردية وأفراد المبيعات. كما تعتبر النسب مفيدة لمقارنة الأداء التشغيلي أو المالي الحالي بأداء شركة أخرى أو ضد معيار الصناعة. مع مرور الوقت ، ارجع إلى النتائج السابقة لمعرفة ما إذا كان نشاطك التجاري يتحسن أم لا.
وجهات نظر مختلفة ، نتائج مختلفة
يمكن للناس - وغالبا ما يفعلون - أن يختلفوا حول معنى النسب المالية. وينتج ذلك غالبًا عن عدم وجود معايير للتفسير ، ولكن يمكن أن تأتي الاختلافات أيضًا عن طريق خداع الذات المتعمد أو نقص المعرفة. يمكن أن تأتي مشكلات التفسير أيضًا من استخدام عدد قليل جدًا أو كثير جدًا من النسب. نسبة واحدة تخلق صورة ضيقة ، مفرطة في التبسيط ، في حين أن استخدام نسب كثيرة جدا يمكن أن تصبح مربكة لدرجة أن تفسير الوضع يصبح أكثر صعوبة.
دقة البيانات وقضايا الموثوقية
لا يمكن أن تكون النسب المالية دقيقة مثل البيانات المستخدمة في الصيغ والحسابات. على الرغم من أن نظام التحكم الداخلي القوي يمكن أن يخلق ضمانات معقولة بأن البيانات صحيحة ، إلا أن الضوابط الداخلية قد تفشل. اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﺴﺘﻤﺪة ﻣﻦ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺼﺪر اﻟﺨﺎﻃﺌﺔ أو ﻏﻴﺮ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ، ﻣﺜﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎم اﻟﻤﺸﻮﻩ إﻟﻰ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻧﺴﺐ اﻟﺮأس ، ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﻜﻮن ﻟﻬﺎ ﻧﺘﺎﺋﺞ آﺎرﺛﻴﺔ ﻋﻨﺪ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ أﺛﻨﺎء اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺎﻟﻲ. ومن الأمثلة على ذلك فضيحة ليمان براذرز لعام 2008 التي تخفيت فيها الشركة ما يزيد عن 50 مليار دولار كقروض كمبيعات.
