يمكن استخدام سيغما ، المعروف أيضا باسم الانحراف المعياري ، يكون مربكا. ومع ذلك ، فهي أداة رائعة لتحليل أي مجموعة من البيانات. استخدام حدود سيغما ثنائية يمكن أن يفيد تحليلك عن طريق قطع البيانات التي لا تحتاج إليها والالتزام فقط بالبيانات ذات الصلة في متناول اليد. أفضل ما في الأمر ، لأن النظرية الكامنة وراء حدود التحكم تستند إلى الانحراف المعياري ، فهناك القليل من الرياضيات المتضمنة.
الانحراف المعياري
تستند قياسات سيغما من أي نوع على الانحراف المعياري لسلسلة من الأرقام. الانحراف المعياري هو قياس التباين ضمن مجموعة من الأرقام. سيكون لمجموعة البيانات مع كمية صغيرة من الفرق بين الأرقام انحراف معياري صغير ، في حين أن مجموعة البيانات التي تحتوي على جميع أنواع الأرقام المختلفة سيكون لها انحراف معياري أعلى. يمثل الانحراف المعياري لمجموعة من الأرقام سيغما الحرف اليوناني ، حيث تأتي المصطلحات مثل sigma و 3-sigma و six-sigma.
التوزيع الطبيعي
ويعتمد استخدام الانحراف المعياري بشكل كبير على التوزيع الطبيعي ، مما يعني أن الأعداد الموجودة في مجموعة البيانات مضغوطة نسبيًا. معظم الأرقام تقترب إلى حد كبير من المتوسط ، مع عدد قليل من القيم المتطرفة التي تخرق البيانات. إذا لم يكن التوزيع لمجموعة بيانات أمرًا طبيعيًا ، فإن التحليل باستخدام الانحراف المعياري لا يعمل. ومع ذلك ، إذا كانت مجموعة البيانات تندرج ضمن التوزيع العادي ، يمكنك معرفة الكثير عن البيانات باستخدام الانحراف المعياري.
يومين سيغما
يُظهر التوزيع الطبيعي كيفية سقوط الأرقام استنادًا إلى الانحراف المعياري لمجموعة البيانات. تنص قواعد التوزيع الطبيعي على أن 68 في المائة من جميع الأرقام ستندرج ضمن انحراف معياري واحد للمعدل ، المعروف أيضاً بمتوسط جميع الأرقام في مجموعة البيانات. إضافة انحرافات معيارية للمعادلة تعني المزيد من الأرقام. باستخدام التوزيع الطبيعي ، فإن 95 في المائة من جميع البيانات تقع ضمن اثنين من الانحرافات المعيارية للمتوسط. وهذه النسبة 95 في المائة هي فترة ثقة شائعة الاستخدام عند إثبات الفرضيات ، لأنها تستثني القيم المتطرفة والعصي إلى الإمداد الرئيسي للبيانات.
اثنين سيغما في الأعمال التجارية
في حين أن ثنائية سيغما تعطي مستوى ثقة جيد للتحليل ، فهي ليست منهجية جيدة للإنتاج. إذا كانت حدود التحكم في أي عملية إنتاج في إطار انحرافين معياريين للوسط ، فإن هذه العملية تواجه مشكلة خطيرة. تقول بشكل أساسي أنه من أصل مليون وحدة تم إنتاجها ، سيكون أكثر من 300000 وحدة معيبة. هذه طريقة غير فعالة للغاية لإنتاج أي سلع. وسيؤدي الإنتاج حتى بمعدل ثلاث سيجما إلى خفض مستوى العيوب إلى 66000. في حين أن هذا ليس مثاليًا على الإطلاق ، فهو أكثر كفاءة بنسبة 500٪ تقريبًا من الإنتاج عند اثنين من سيغما.
