إن منهج التحليل الهيكلي والتصميم ، أو SSADM ، هو نهج لتصميم وتحليل نظم المعلومات. تم تطوير هذا الأسلوب في بريطانيا عام 1980 ، ويستخدم هذا النموذج نمذجة البيانات المنطقية ، ونمذجة أحداث الكيان ونمذجة تدفق البيانات في عملية من ست خطوات لتحديد كيفية إنشاء أو تحديث النظام. هذا التحليل الطويل والمعقد له مزايا وعيوب متعددة.
زوايا متعددة من التحليل
تتمثل إحدى ميزات SSADM في استخدام ثلاثة تقنيات لتحديد صلاحية نظام المعلومات. تحدد نمذجة البيانات المنطقية الكيانات - والعلاقات بينها - في النظام. تحدد نمذجة تدفق البيانات الطرق التي تتغير بها البيانات من نموذج إلى آخر ، ومناطق الاحتفاظ بالبيانات ، والكيانات التي ترسل البيانات إلى النظام والمسارات التي تتدفق من خلالها البيانات. توضح نمذجة حدث الكيان كيف تؤثر الأحداث داخل النشاط التجاري على كيانات نظام المعلومات. عندما يتم توفير هذه المنهجيات وجهات النظر الثلاثة ، يكون النموذج أكثر دقة وكفاءة.
أقل فرصة لسوء الفهم
إن مثل هذا التحليل العميق وعميق للنظام يقلل إلى حد كبير من احتمال إساءة فهم أي معلومات في المراحل الأولى من المشروع. يمكن أن يحدث هذا في الأنظمة التي لديها تحليل غير كافي وتصميم ضعيف التدريجي. أيضا ، حيث يتم استخدام SSADM بشكل متكرر ، فإن معظم الأشخاص المشاركين في المشروع سوف يفهمون العملية. استخدام عملية مألوفة يمنع الحاجة إلى تدريب الموظفين الجدد وتوفير المال والوقت.
تحكم جامد
SSADM هو طريقة منظمة للغاية لإنشاء نظم المعلومات. وتمارس السيطرة على كل جانب من جوانب عملية الخلق. هذه السيطرة هي واحدة من الأسباب الرئيسية لأنها أصبحت المعيار ، لأنه يترك مجالا ضئيلا للخطأ. لكن هذه الصلابة يمكن أن تؤدي أيضًا إلى صعوبات. من المحتم أن تتغير متطلبات النظام في مرحلة ما أثناء التطوير. بنيت SSADM على تحليل البيانات. إذا تغيرت هذه البيانات بعد إجراء تحليل SSADM ، فقد يكون النظام الموصى به من قبل البيانات غير صحيح.
الوقت المستهلكة وربما كان مكلفا
أكبر عيب في نظام SSADM هو أن الأمر يستغرق الكثير من الوقت. عندما تستغرق الشركة وقتًا طويلاً لتحليل المشروع ، فقد يجعل من الصعب إنشاء نظام المعلومات بحلول تاريخ الانتهاء المطلوب. هناك تأخير كبير بين بداية المشروع وتسليم النظام. إذا لم يتم تدريب أي موظف في شركة على تقنيات SSADM ، فسوف تحتاج الشركة إلى قضاء المزيد من الوقت والمال لتدريبهم في هذا النظام الصعب.
