تحليل البيانات ينطوي على حفر من خلال المعلومات لتحديد أنماط يمكن التنبؤ بها ، وتفسير النتائج واتخاذ القرارات التجارية. تُستخدم حلول البرامج غالبًا لإجراء تحليل بيانات فعال ومثالي. تستخدم الشركات التحليل في مجالات مثل الإدارة الاستراتيجية والتسويق والمبيعات وتطوير الأعمال والموارد البشرية.
إدارة استراتيجية
تلتقي مجالس الإدارة والمديرين التنفيذيين بشكل دوري لتطوير الأهداف والاستراتيجيات المستقبلية. يتم تحليل البيانات للتأكد من أن الأهداف والاستراتيجيات يتم تحديدها كميا ، بما يتفق مع الوضع الحالي للشركة وعلى أساس ذكاء الأعمال وليس الحدب. لكي يتمكن القادة من تحقيق هدف زيادة حصتها في السوق بنسبة 5٪ في غضون عامين ، تتم مقارنة بيانات عائدات الشركات ببيانات عائدات الصناعة لتحديد حصة السوق الحالية. تعتبر مؤشرات حصة السوق وبيانات الإيرادات المتوقعة مفيدة في وضع أهداف معقولة. تقوم الشركات أيضًا بتحليل البيانات التنافسية ، مثل الإيرادات والأرباح وحجم السوق ، لتحديد نقاط القوة المواتية للرافعة في التخطيط.
التسويق والمبيعات
تعتمد بيانات التسويق والمبيعات بشكل كبير على البيانات اعتبارًا من عام 2015. وتُستخدم برامج البرامج لجمع وتقييم أبحاث السوق. تستخدم الشركات البيانات لتصبح أكثر إلمامًا بخصائص العملاء المستهدفين. الهدف ، على سبيل المثال ، يتتبع جميع البيانات الديموغرافية ، مثل العمر والجنس ، إلى جانب سلوكيات معاملات عملائه من خلال "معرف الضيف" الذي تم تعيينه بشكل فردي. يسمح تتبع هذه التفاصيل بحملات ترويج مباشرة للبريد المباشر أو البريد الإلكتروني.
كما يعتمد نظام تسويق الأعمال البارز ، وإدارة علاقات العملاء ، على البرامج التي تعتمد على البيانات. تستخدم جهات التسويق بيانات الملف الشخصي وتاريخ المعاملات السلوكية للعثور على أنماط الأنشطة. يتم استخدام هذه الأنماط لاستهداف العملاء المناسبين بالطريقة الصحيحة باستخدام المواد الترويجية. هذا يساعد على تعزيز المبيعات وأنشطة الخدمات. يستخدم مندوبي المبيعات إدارة علاقات العملاء لإدارة التفاعل المستمر مع العملاء المحتملين والعملاء بشكل أفضل ، ولإبقاء الملاحظات على العملاء الأساسيين.
تطوير الاعمال
ترتبط تطبيقات تطوير الأعمال مع تحليل البيانات ارتباطًا وثيقًا بالتطبيقات التسويقية. فعلى سبيل المثال ، غالبًا ما يقوم تجار التجزئة بتحليل بيانات العملاء لتحديد مواقع المتاجر الجديدة. إذا كان الموقع الحالي يجذب حركة كبيرة من دائرة نصف قطرها 45 إلى 60 ميلاً ، على سبيل المثال ، قد تضيف الشركة متاجر جديدة في المدن القريبة لتلبية أجزاء أكبر من تلك الأسواق. يمكن للشركات تنويع مزيج المنتجات في فئات معينة من خلال تحديد أنواع الحلول التي تجذب معظم العملاء ذوي القيمة الأعلى. تستخدم المسوحات في كثير من الأحيان لجمع وتفسير البيانات من العملاء حول تفضيلاتهم.
الموارد البشرية
كما يستخدم تحليل البيانات في الموارد البشرية لأنه أكثر من عملية استراتيجية من وظيفة العمل. يستخدم خبراء الموارد البشرية برمجيات تحليل البيانات لإدارة المواهب ، والتي تنطوي على عرض احتياجات الموظفين في مختلف الإدارات والمناصب بما يتماشى مع أهداف الشركة. يستخدم تحليل البيانات أيضا في تقييم الموظفين وتحديد الأهداف. غالباً ما يتم منح عمال خدمة العملاء تصنيفات لرضا العملاء. إذا قررت الشركة أن معدل التقييم هو 92٪ ، فيمكنها وضع خطط التدريب والتطوير لرفع المعدل إلى 95٪ في غضون ثلاثة أشهر. أيضا ، قد يحصل العمال الذين يحققون درجات أعلى من 95 أو 96 في المائة على مكافآت أو حوافز أخرى. كما تستخدم أنظمة تسجيل نقاط البيانات في قرارات الترويج ، في بعض الأحيان ، لضمان الموضوعية. تتبع إدارات الموارد البشرية معدل دوران الموظفين ومعدلات الاحتفاظ كذلك.
