يشير أخذ العينات إلى فعل اختيار عدد معين من المدخلات من مجموعة كبيرة من البيانات لإجراء مزيد من التحليل. غالبًا ما تولد أبحاث الأعمال كميات هائلة من البيانات ، خاصةً في الأبحاث التي تركز على السوق مثل المعلومات السكانية. تسمح تقنيات أخذ العينات في أبحاث الأعمال للباحثين بالعمل مع مجموعة فرعية أكثر قابلية للإدارة يمكن أن تمثل بدقة الاتجاهات في المجموعة الأكبر.
بحث أولي
تكتسب الشركات بيانات بحث يمكن من خلالها أخذ عينات بطريقتين متميزتين. أول البحوث الأولية ، ينطوي على حفر البيانات من مصادرها. تعد الاستطلاعات هي الشكل الأكثر شيوعًا للبحث الأساسي ، سواء تم إجراؤه شخصيًا أو عبر الهاتف أو عبر الإنترنت أو بأي وسيلة أخرى. تعتبر نتائج البحث الأولي ملكية خاصة ، مما يعني أنه لا يوجد لدى أي شركة أخرى إمكانية الوصول إلى نتائج البحث الأساسي ما لم يتم منحها بشكل محدد من قبل الباحث أو إتاحتها للجمهور.
بحث ثانوي
عندما يتم مشاركة نتائج الأبحاث الأولية مع باحثين آخرين ، يقوم الباحثون الآخرون بإجراء بحث ثانوي. يعتمد البحث الثانوي بشكل أساسي على جهود الآخرين الذين استغلوا الوقت لتجميع مجموعات كبيرة من البيانات ذات الصلة والقيمة. البحث عن أرقام الدخل المتوسط من مكتب إحصاءات العمل هو مثال على البحوث الثانوية. وبما أن المكتب قد أجرى بالفعل عمليات مسح وتجميع واسعة النطاق للبيانات ، يمكن للباحثين الآخرين في مجال الأعمال الاستفادة من البيانات بتكلفة قليلة أو بدون تكلفة.
أخذ العينات العشوائية
يتضمن أخذ العينات العشوائي اختيار عدد معين من عناصر البيانات بشكل عشوائي على نحو عشوائي ، ثم استخدام العينة لإجراء مزيد من التحليل. يمكن أن يكون أخذ العينات العشوائي طريقة فعالة عند تحليل مجموعات متجانسة إلى حد ما من البيانات. تخيل شركة تتطلع إلى تحديد النسبة المئوية للأشخاص الذين يتم تشخيصهم بالسمنة بشكل سقيم في حالة معينة. وبدلاً من العمل مع مجموعة بيانات تضم عدة ملايين من المدخلات ، تستطيع الشركة بشكل معقول تحليل عينة عشوائية من عدة مئات من الإدخالات للوصول إلى رقم يقارب إحصائية مجموعة البيانات بالكامل.
اسم Nth أخذ العينات
ويشبه أخذ العينات من الاسم الأخير ، والمشار إليه أيضاً بأخذ العينات المنتظم ، أخذ العينات العشوائية ، إلا أنه يقلل من تأثير اختيار البيانات العشوائي. يتضمن أخذ العينات المنتظم اختيار كل إدخال بيانات nth لتضمينها في العينة. إذا كان لديك مجموعة بيانات من مليون استجابة استقصائية ، على سبيل المثال ، يمكنك تحديد كل إدخال ألف لتضمينها في عينة ، مما يتيح لك عينة أكثر قابلية للإدارة من ألف إدخال.
التحكم في أخذ العينات
يأخذ أخذ العينات المتحكم عينات عالية التحديد من مجموعة غير متجانسة من البيانات. يعتبر أخذ العينات المسيطر أكثر قيمة عند إجراء بحث ثانوي ، حيث يمكن تصميم البحث الأولي بحيث يستهدف فقط المستجيبين المعينين إذا رغبت في ذلك.
تخيل الشركة التي تشتري مجموعة كبيرة من البيانات تحتوي على معلومات عن عمر المستجيبين للدراسة الاستقصائية ، والعرق ، والتعليم ومستويات الدخل. إذا أرادت الشركة تحديد متوسط مستويات الدخل لمجموعة عمرية معينة ، يمكن للشركة بناء عينة تتكون فقط من مدخلات تحقق معايير العمر المحددة قبل حساب رقم الدخل.
