يتم استخدام التحكم في العمليات الإحصائية لمراقبة وإدارة العملية التي تتم مراقبتها. بالنسبة للأنظمة المعقدة ، قد يكون من الضروري إنشاء نموذج لتحديد كيف سيبدو مخطط SPC معطى حالات متغيرة محددة. ويتيح هذا أيضًا للإدارة حساب متوسط الانحراف المتوقع من أجل إنشاء مخطط تحكم SPC لمتغيرات مدخلات محددة ، بدلاً من الاضطرار إلى تشغيل النظام وإنشاء مخطط جديد في كل مرة تتغير فيها مدخلات العملية.
نظرة عامة على التحكم في العمليات الإحصائية
تجمع SPC سلسلة من القيم على الخصائص (الطول ، الوزن ، الأبعاد) التي يتم ملاحظتها. يتم رسم هذه القيم. يتم حساب متوسط العملية. يتم استخدام هذا كخط منتصف المخطط SPC. ثم يتم حساب الانحراف المعياري. يتم تحديد حد التحكم العلوي والسفلي ثم يتم وضعه على الرسم البياني. يتم بعد ذلك مراقبة مخطط SPC. يتم تسجيل أي اتجاهات. أي اتجاهات تقترب من حدود السيطرة العليا أو الدنيا ستؤدي إلى اتخاذ إجراءات تصحيحية.
نمذجة السلاسل الزمنية
تقيس نمذجة السلاسل الزمنية عملية في فترات زمنية محددة. يتم بعد ذلك حساب سلسلة من خطوط الاتجاه أو المنحنيات لبيانات السلاسل الزمنية الحالية. خط الاتجاه هو معادلة جبرية بسيطة. يمكن لنموذج سلسلة زمنية أن يتوقع ما سيكون خط الاتجاه هذا في المستقبل. يمكن أن يكون خط الاتجاه مسطحًا أو يتجه صعوديًا أو يتجه لأسفل.
النمذجة متعدد المتغيرات
متعدد المتغيرات يعني العديد من المتغيرات. يحتوي نموذج متعدد المتغيرات على العديد من المتغيرات ، مع جميع المعادلات المرتبطة بها. يمكن أن تتضمن هذه المتغيرات الوقت وسرعة المعالجة والاختلافات المادية وأي متغير عملية آخر. يتم إنشاء نموذج متعدد المتغيرات على أساس أخذ جميع هذه العوامل في الاعتبار. سيتم إنشاء نموذج متعدد المتغيرات لمخطط التحكم في العمليات الإحصائية عن طريق إدخال أوقات مختلفة. يمكن أن يظهر هذا النموذج كيف يجب أن يظهر مخطط SPC بمرور الوقت لقيم المتغير المختلفة.
نماذج عشوائية
عمليات العشوائية هي عشوائية أساسا. يتم تصميم هذه العمليات من خلال تعيين احتمالية لكل نتيجة محتملة. ثم يتم إنشاء النموذج عن طريق تشغيل المعادلة مرات عديدة لتوليد نتيجة واحتمالات محتملة لنتائج أخرى. وتسمى النماذج العشوائية أيضًا محاكاة مونت كارلو.
الشبكات العصبية الاصطناعية
يتم اختصار هذا النوع من نموذج التحكم في العمليات الإحصائية إلى ANNs. تعد الشبكات ANN الشكل الأكثر تعقيدًا لنماذج التحكم في العمليات الإحصائية. وهي تحاكي العمليات ذات المدخلات المتعددة التي يمكن أن تختلف ، والخطوات المتوسطة التي يمكن أن تختلف ، والمخرجات الناتجة المختلفة. سيعطي ANN النتائج الناتجة. إذا كانت العملية تحتوي على أي عمليات عشوائية إلى جانب المتغيرات المحددة بواسطة المعادلات الخطية ، يمكن أن يعطي ANN مجموعة من النتائج. إذا تم تشغيلها عدة مرات ، فإن ذلك سيعطي النتيجة الأكثر احتمالًا وبالتالي "متوسطًا" لخريطة SPC لمثل هذه العملية المعقدة.
