مستودع البيانات عبارة عن مساحة تخزين أو مرفق لجميع البيانات المتعلقة بتاريخ الشركة خلال فترة وجودها. هناك العديد من الأسباب للحفاظ على مستودع البيانات. ولكن السبب الأهم هو اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن مستقبل نشاطك التجاري.
ما هو مستودع البيانات؟
مستودع البيانات عبارة عن قاعدة بيانات للبيانات التاريخية حول تاريخ وأداء الأعمال أو المؤسسة. على الرغم من أن الاسم يقترح "مستودع" فعليًا ، يمكن أن يشير مستودع البيانات إلى أي نوع من أنواع المخزون الذي يخزن سجلات البيانات. تعتبر البيانات التي يتم تخزينها أو تخزينها في مستودع البيانات مفيدة لإنشاء تقارير تحليلية تحدد مسار مسار العمل وتساعده في وضع استراتيجية للمستقبل. بعض الشركات لديها نظام واحد لإدارة البيانات الخاصة بهم. لدى البعض الآخر نظام إدارة بيانات منفصل لتاريخ المعاملات والتحليلات التجارية.
ما هي ذكاء الأعمال؟
يشير مصطلح "ذكاء الأعمال" إلى أي ممارسات تهدف إلى جمع ودمج وتحليل البيانات أو المعلومات الأخرى التي يمكن الوصول إليها لاتخاذ القرارات بما يحقق مصلحة العمل على أفضل وجه. قد تشير ذكاء الأعمال إلى البرامج أو التقنيات أو الأدوات الأخرى التي تجمع البيانات وتحللها. يمكنه التنبؤ بالأدوات التي قد تعود بالنفع على الأعمال. تقوم ممارسات ذكاء الأعمال بتحليل سجلات المبيعات ، وتاريخ التوظيف ، والنفقات والقرارات المالية الأخرى التي أثرت على العمل مع مرور الوقت. تشير هذه البيانات إلى الاختيارات والإجراءات التي ربما ساهمت في نجاح أو فشل الشركة في مجالات محددة.
لماذا يجب أن نهتم عملك حول البيانات الكبيرة
بالنسبة للعديد من الشركات ، قد تكون البيانات الضخمة مربكة ومخيفة بعض الشيء. يتم التخلص من البيانات الضخمة من مصادر رقمية وأكثر تقليدية داخل الشركة وخارجها. هذه البيانات هي المواد الخام التي ستخضع للتمحيص والتحليل المستمر. سواء كنت تفكر في التفاعل عبر الشبكات الاجتماعية أو تركز فقط على البيانات المتعلقة بالمعاملات ، فإن البيانات الضخمة مهمة لأنها تعكس تاريخ شركتك وتتنبأ بمكان شركتك.
يتم تجميع مجموعة متنوعة من البيانات للتحليل. البيانات غير الهيكلية هي ثقيلة النص وليس كميا. هذه البيانات عبارة عن تفاعلات غير تقليدية ومبادرات اتخذتها الشركة لتحقيق أهدافها. تفاعلات الشبكات الاجتماعية ، ومستوى مشاركة العملاء ومشاركات موقع الويب هي بيانات غير منظمة. قد يكون من الصعب تفسير هذه البيانات باستخدام نماذج التحليل التقليدية أو أدوات قواعد البيانات.
من ناحية أخرى ، تشير البيانات متعددة الهياكل إلى بيانات الإعلانات وبيانات المعاملات والبيانات من التفاعلات المستندة إلى الويب مع المستهلكين. تعتبر البيانات الضخمة مهمة للغاية بالنسبة للشركات التي تحتاج إلى تحليل تدفقات البيانات المختلفة لتغيير أدائها أو تطوير استراتيجيات جديدة. يجب أن تهتم أي شركة ترغب في زيادة الأرباح ، والاتصال مع جمهورها وتنمو داخل صناعة مبتكرة في البيانات الكبيرة.
