يتم استخدام مخططات التحكم لمراقبة مخرجات عملية معينة ، مما يجعلها مهمة لتحسين العملية وتحسين النظام. على الرغم من أن هذه الأدوات الإحصائية لها تطبيقات واسعة الانتشار في بيئات الخدمة والتصنيع ، إلا أنها تأتي مع بعض العيوب.
الإنذارات الكاذبة
تم تصميم مخططات التحكم لقياس التباين في العمليات ، بما في ذلك تغيير السبب الشائع وتغير سبب خاص. يعتبر الاختلاف في السبب الشائع تغيراً عادياً وعشوائياً في عملية ما ، في حين أن الاختلاف في السبب الخاص يرجع إلى الآلات المكسورة أو بعض عيوب العملية الأخرى. قد يشير مخطط التحكم في بعض الأحيان إلى أن العملية خرجت عن نطاق السيطرة وأن هناك تباينًا خاصًا في سبب عدم وجود أي منها. يمكن أن تسبب هذه الإنذارات الزائفة فترات توقف غير ضرورية وتأخيرات ، والتي يمكن أن تكلف أموالا تجارية.
الافتراضات الخاطئة
هناك افتراضان رئيسيان يستندان إلى مخططات التحكم ، والتي تملي دقة المعلومات المقدمة للمستخدمين. الأول هو أن دالة القياس التي ترصد معلمة عملية لها توزيع طبيعي. في الواقع ، قد لا يكون هذا هو الحال ، بمعنى أن مخطط التحكم سيخفق في إنتاج بيانات ذات معنى. الافتراض الثاني هو أن القياسات مستقلة عن بعضها البعض ، وهو ما قد لا يكون صحيحًا أيضًا. إذا كان هناك افتراض أن الفترتين تشوبهما عيوب ، فإن مخططات التحكم سوف تفشل في أن تكون مفيدة.
تدريب خاص
على الرغم من أن مخططات التحكم ليست صعبة الفهم رياضيًا ، إلا أنها تتطلب تدريبًا خاصًا لإنشاء واستخدام. تستخدم مخططات التحكم الإحصائيات الأساسية ، مثل الانحرافات المتوسطة والمعيارية. من المحتمل أن تواجه المنظمات الصغيرة ذات الموارد التدريبية المحدودة والخبرة المحدودة في تقنيات ضمان الجودة صعوبة في استخدام واستخدام مخططات التحكم. يتعين على الشركات أن تقرر ما إذا كانت قادرة على تدريب موظفيها على أدوات "سيكس سيغما" أو "ستة سيغما" قبل استخدام هذه الأدوات الجيدة للمساعدة في تحسين عملياتها.
حدود التحكم في غير محلها
تتم إضافة حدود التحكم العلوي والسفلي إلى مخططات التحكم للمساعدة في تحديد متى تكون العملية خارجة عن نطاق السيطرة. قد تكون حدود التحكم قريبة جدًا أو بعيدة جدًا من متوسط العملية ، مما يؤدي إلى تشويه المعلومات التي تنتجها مخططات التحكم. إذا تم وضع حدود التحكم بعيدا جدا ، قد يكون المشغلين غير مدركين أن تغير السبب الخاص يؤثر على جودة مخرجات العملية. وبالمثل ، فإن الحدود التي تكون قريبة جدًا من المتوسط قد تؤدي إلى إطلاق إنذارات خاطئة عندما تظل العملية تحت السيطرة.
