مخطط التحكم في العمليات الإحصائية (SPC) هو أداة مفيدة جدًا للحفاظ على جودة عملية مستمرة ومتكررة. هناك عدة أنواع مختلفة من المخططات SPC ، ولكن الأكثر شيوعًا يشار إليه ببساطة على أنه مخطط تحكم. يخطط مخطط التحكم للأداء المستمر لعملية مقابل النتائج المتوقعة استنادًا إلى الإحصائيات ؛ هذه هي متوسط العملية ومضاعفات الانحراف المعياري للعملية. يسمح مخطط التحكم بتحليل مرئي سريع للاتجاهات في العملية ويمكن أن يظهر بسهولة عندما تكون النتائج خارج الحدود المتوقعة.
العناصر التي ستحتاجها
-
آلة حاسبة
-
برامج الرسوم البيانية مثل Microsoft Excel
قم بإجراء سلسلة من القياسات المتكررة على نتيجة الاهتمام الناشئة عن العملية التي تريد التحكم فيها. على سبيل المثال ، إذا كانت العملية هي تصنيع الكرات ذات قطر 1 بوصة ، فعليك اختيار عدد من المحامل وقياسها بشكل عشوائي. يجب أن يتكون هذا النموذج من 30 عنصرًا على الأقل تمثل الإخراج العملي العادي ويتم تحديدها بشكل عشوائي.
احسب متوسط أو متوسط القياسات.
حساب الانحراف المعياري لقياسات العملية. هذا عادة ما يطلق على المصطلح "سيغما" وهو قياس لمدى التباين الموجود في العملية. يمكن اعتبار Sigma بأنها قريبة من متوسط الانحراف لجميع القياسات من متوسط تلك القياسات نفسها. سيكون لمعظم الآلات الحاسبة العلمية أو الإحصائية القدرة على إيجاد الانحراف المعياري لسلسلة من الأرقام.
حساب مرتين وثلاث مرات قيمة سيجما ومن ثم إضافة وطرح هذه القيم من متوسط العملية. على سبيل المثال ، إذا كان متوسط قياس الكرات هو 1.04 بوصة وكان سيغما 0.02 بوصة ، فستقوم بحساب القيم الأربع التالية: 1.04 + (2) (0.02) ، 1.04 + (3) (0.02) ، 1.04 - (2)) (0.02) و 1.04 - (3) (0.02).
إنشاء قالب رسومي أفقي باستخدام Excel أو برامج رسومية مشابهة ، أو ببساطة باستخدام القلم والورقة. سيكون للمحاور الأفقية لهذا الرسم البياني وحدات زمنية (تتحرك للأمام من اليسار إلى اليمين) ، وسيستخدم المحور الرأسي نفس الوحدات مثل قياس العملية وسيتمركز في متوسط العملية. لذلك في حالة مثال الكرة ، سيتم توسيط المحور الرأسي على قيمة 1.04 بوصة.
تراكب الخطوط الأفقية في هذا القالب. سطر واحد سيذهب أفقياً إلى أسفل منتصف الرسم البياني لتمييز متوسط العملية الذي تم الحصول عليه من قياسات التكرار الأولية. سيذهب خطان فوق المتوسط لتمييز موقع المتوسط بالإضافة إلى اثنين وثلاث سيغما ، وسينطلق خطان أقل من المتوسط للوسم الوسط ناقص اثنين وثلاث سيغما.
قم بتراكب خطوط أفقية إضافية في قالب الرسم البياني لتحديد مواقع حدود المواصفات الأعلى والأدنى ، إن وجدت. لديك الآن قالب مخطط تحكم مكتمل.
قياس نتيجة العملية على أساس منتظم في المستقبل. يمكن أخذ القياس مرة واحدة في الساعة ، مرة في اليوم أو في أي فترة زمنية أخرى معقولة. ارسم نتائج القياس هذه في قالب مخطط التحكم ، مع إضافة نقاط بيانات إضافية إلى اليمين مع مرور الوقت.
راقب موقع نقاط البيانات المستمرة أثناء رسمها أفقيًا على لوحة التحكم من اليسار إلى اليمين. يجب أن تبقى النقاط قريبة نسبياً من متوسط العملية المتوقعة. تعتبر النقاط التي تتجاوز خطوط سيجما زائدًا أو ناقصًا (إما عالية جدًا أو منخفضة جدًا) تحذيرًا بأن العملية تظهر انحرافًا كبيرًا ، في حين أن النقاط التي تتجاوز خطوط سيغما زائدًا أو ناقصًا أو خطوط المواصفات هي تنبيه أحمر من المحتمل أن تكون العملية خارج نطاق السيطرة.
مراقبة أي اتجاهات أو أنماط في المخطط المستمر لنقاط البيانات. هذا جانب هام للغاية من مخططات التحكم لأنه من الممكن في كثير من الأحيان رؤية قياسات تتجه صعودًا أو هبوطًا نحو الفشل ولعلاج المشكلة قبل أن يصبح واضحًا جدًا أو قبل إجراء عملية الخردة.
نصائح
-
تذكر أنه حتى العملية التي يتم التحكم فيها بشكل جيد ستنتج أحيانًا نقاط خارج زائد أو ناقص ثلاثة سيغما من المتوسط بسبب الاختلاف العشوائي العادي. هذا يعني أنه سيكون هناك "إنذارات خاطئة" من حين لآخر.
تحذير
مخطط SPC جيد فقط مثل القياسات الأصلية المستخدمة لإيجاد المتوسط المتوقع والسيغما. تأكد من أن العينة التي تختارها تمثل بالفعل العملية وأنها كبيرة بما فيه الكفاية.
