يتطلب أي مشروع تحليل بيانات ناجح إنشاء خطة قوية. توضح خطة مشروع تحليل البيانات العديد من المتطلبات الأساسية للمشروع. تحدد الخطة هيكل البيانات ، وتعلن أهداف الدراسة ، وتصف مصادر البيانات وتحدد الإجراءات المستخدمة لتنفيذ الدراسة. تصبح وثيقة الخطة جزءًا حيويًا من المشروع ، لأنها توضح طرق الدراسة وغرضها للمشرفين ، وكتاب المنح والخبراء في هذا المجال.
أهداف المشروع
يجب أن تتضمن خطة مشروع تحليل البيانات أهداف المشروع. توضح هذه الأهداف للأطراف المهتمة أهداف الخطة وما يجب أن يكشفه التحليل المنتظم للبيانات. يجب أن تدور أهداف المشروع حول الإجابة على سؤال عمل محدد ، مثل: "كيف تؤثر التغيرات في أسعار المواد الخام على أرباح الشركة؟" أو "كيف تؤثر مشاركات وسائل التواصل الاجتماعي على أسعار الأسهم؟"
مصادر البيانات
بعد أن وضعت الخطة أهداف المشروع ، فإن السؤال التالي الذي يجب أن تجيب عليه الخطة يتضمن مصادر البيانات التي سيتم استخدامها في التقرير. يمكن أن تكون مصادر البيانات موضوعية ، مثل الإيرادات السنوية أو أسعار الأسهم ، أو الذاتية ، مثل الملاحظات أو الآراء. على سبيل المثال ، ستستخدم خطط تحليل البيانات المالية بشكل متكرر مصادر بيانات أكثر موضوعية ، في حين أن تقييمات التسويق والقيادة ستستخدم مصادر بيانات أكثر شخصية.
طرق التجميع
يجب أن تتضمن الخطة أيضًا الطرق المستخدمة لجمع البيانات. يمكن للمحللين جمع بيانات موضوعية من التقارير السنوية للشركة وأرقام مبيعات الصناعة وسجلات أسعار الأسهم. تشمل طرق جمع البيانات الشخصية مسوحات العملاء واستطلاعات الرأي والمقابلات الشخصية. يجب أن توضح الخطة الأسباب الكامنة وراء استخدام كل طريقة وكيف أن استخدام هذه الطريقة سيحقق أهداف المشروع. إذا كانت الطرق المفصلة في الخطة لا تتطابق مع أهداف المشروع ، فقد لا يحصل المشروع على الموافقة على الموارد اللازمة لإكمال المهمة.
طرق التحليل
عندما يتم الانتهاء من مهام جمع البيانات ، فإن الخطوة التالية في المشروع هي تحليل البيانات. يجب أن تتضمن خطة المشروع الطرق المستخدمة لتحليل البيانات. يمكن أن تكون هذه الطرق الكمية ، مثل القياسات الإحصائية ، أو النوعية ، مثل قياس المشاعر أو الانطباعات. غالبًا ما تملي أهداف المشروع طبيعة طرق التحليل التي سيتم استخدامها. على سبيل المثال ، يمكن لمشروع تحليل البيانات بهدف قياس رضا العملاء مع منتج جديد استخدام كل من الأساليب الكمية ، مثل زيادة المبيعات ، والأساليب النوعية ، مثل البيانات من استطلاعات العملاء.
