يستخدم مديرو الأعمال الإحصائيات كوسيلة مساعدة لاتخاذ القرارات في مواجهة عدم اليقين. يمكن استخدام الإحصائيات لعمل إسقاطات المبيعات ، والتحليل المالي لمشاريع الإنفاق الرأسمالي ، وبناء توقعات الربح لمنتج جديد ، وإعداد كميات الإنتاج ، وإجراء تحليل أخذ العينات لتحديد جودة المنتج. إن استخدام الإحصائيات يوفر بيانات حقيقية حول المواقف المعقدة بدلاً من اتخاذ قرارات مبنية على حدس غير مثبت.
مقياس الاداء
من الاستخدامات الشائعة للإحصاءات قياس الأداء. على سبيل المثال ، قد تجمع بيانات حول عدد صغير من وحدات المنتج لإجراء تقدير لمستوى الجودة لمجموعة كاملة من الإنتاج ؛ ويعرف هذا باسم أخذ العينات الإحصائية ويستخدم لتحديد ما إذا كان سيتم قبول أو رفض دفعة. يمكن أن يكون الاستخدام الآخر هو تحليل ناتج الإنتاج للموظف لمعرفة ما إذا كان العامل يستوفي معايير الإنتاجية المطلوبة. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فقد تكون هناك حاجة لإجراء تعديلات مثل التحسينات في المعدات أو التغيير في بيئة العمل أو الاتصال الأفضل.
التوقع
يقوم المديرون بتحليل البيانات السابقة للعثور على الاتجاهات الإحصائية والتنبؤ بالمستقبل. على سبيل المثال ، يمكنك تحليل المبيعات السابقة لجميع المنتجات المباعة لعمل تقديرات حول حجم المبيعات المستقبلية في ظل ظروف اقتصادية محددة. في المقابل ، سيتم استخدام هذه التوقعات لإعداد جداول الإنتاج.
وكمثال على ذلك ، ضع في اعتبارك أن على المزارع أن يقرر ما إذا كان سيزرع فول الصويا أو الذرة. وبطبيعة الحال ، يريد المزارع زيادة عدد الكتل المنتجة في ظل ظروف مناخية جيدة أو سيئة ؛ كل حالة طقس لديها احتمال معين من حدوثها. سيظهر تحليل البيانات التاريخية حجم فول الصويا أو الذرة المنتجة عبر مجموعة من أنماط الطقس في منطقة جغرافية معينة. من هذا النموذج الإحصائي ، يمكن للمزارع اتخاذ قرار مستنير حول أي منتج يزرع.
المخاطر / العائد على الاستثمارات
الهدف من مشروع الإنفاق الرأسمالي الجديد هو تحسين العائد على الاستثمار وتقليل المخاطر. يمكن أن تسمح الأساليب الإحصائية لمدير لتقييم المشروع في ظل البيئات الاقتصادية المختلفة ، وتغيير تفضيلات المستهلك وقوة المنافسة.
البحث عن المتجر
تستخدم الشركات الإحصاءات في أبحاث السوق وتطوير المنتجات الجديدة. ويقومون بإجراء مسوحات عشوائية للمستهلكين لقياس قبول السوق وإمكانات المنتج المقترح. يريد المديرون معرفة ما إذا كان هناك ما يكفي من الطلب على المنتج. هل هناك ما يكفي من الطلب لتبرير إنفاق المال لتطوير المنتج ، وفي نهاية المطاف ، لبناء مصنع لإنتاجه؟ من التحليل الإحصائي ، يتم إنشاء نموذج التعادل لتحديد حجم المبيعات اللازمة لنجاح المنتج.
حدود استخدام الإحصائيات
في حين أن استخدام الإحصائيات لاتخاذ القرارات أمر مفيد ، إلا أنه يحتوي على قيود. على سبيل المثال ، حجم العينة المستخدمة في أبحاث السوق هو عامل. فالعينات الأكبر ستنتج نوعية أفضل من النتائج ، لكن العينات الأكبر تكلف المزيد من المال وتكون حساسة لقانون تناقص الغلة. هذه هي المقايضة الكلاسيكية بين تكلفة الحصول على نتائج أكثر دقة مقابل قيود الميزانية والوقت.
استخدام البيانات التاريخية لإنشاء نماذج إحصائية للتنبؤ لا يأخذ في الاعتبار أي تغييرات سببية في السوق. تتغير البيئات الاقتصادية باستمرار وكذلك سلوك المستهلك وأذواقه. يجب أن يكون لدى المدراء وعي بهذه التغييرات ودمجها في قراراتهم.
عند الاستخدام الصحيح ، تجعل الطرق الإحصائية عملية اتخاذ القرار أكثر سهولة. ومع ذلك ، فإن تطبيق الإحصاءات هو فن وعلم على حد سواء ويجب ألا يستخدم كأساس وحيد لاتخاذ القرارات. عند تفسير نتائج التحليل الإحصائي ، قم بالحكم استنادًا إلى خبرتك في الحياة الواقعية والعوامل النوعية الأخرى التي لم يتم دمجها في النموذج الرياضي.
