وفقا للراحل الدكتور د. إدواردز ديمنغ ، والد الثورة الصناعية اليابانية ، الجودة هي عامل النجاح الأكثر أهمية لتحقيق ميزة تنافسية مستدامة. حتى خلل صغير واحد - يفكر في مشاكل تويوتا لعام 2010 - يمكن أن يضر بسمعة الشركة التي اكتسبها بشق الأنفس. للحكم على الجودة ، ستحتاج إلى معرفة النسبة المئوية لمخرجاتك المعيبة. يتم تقدير ذلك باستخدام أخذ العينات الإحصائية ، والتي تنظر إلى جزء من مخرجاتك لتقدير الجودة الشاملة.
تحديد خصائص السكان. هذا هو الكون الذي رسمت منه عينتك. إذا كنت تعمل في مجال الأدوات ، فيمكن لكل نوع من الأدوات تمثيل مجموعة عينات منفصلة. إذا كنت تدير نشاطًا نقديًا ، فحينئذٍ يتكون السكان من الوثائق المنقولة.
تحديد حجم العينة. إذا كنت تقوم بصنع أدوات ، فقد تنظر إلى دفعات عشوائية من ألف على خط التجميع. إذا كنت في النسخ ، فبإمكانك الاطلاع على عينات عشوائية من مقاطع صوتية مدتها 10 دقائق.
تحديد ما يشكل عيب. بالنسبة لأداة ، قد يكون هذا جزءًا خاطئًا. لنسخ ، يمكن أن يكون كلمة بها خطأ إملائي يغير سياق الجملة.
حساب عدد العيوب في عينتك. في معظم الحالات ، هذا يعني الفحص الصوتي / البصري. في بعض خطوط التجميع ، يمكن برمجة المعدات للكشف عن أنواع معينة من العيوب وتعقبها تلقائيًا.
حساب في المئة معيبة. وهو عدد العيوب مقسومًا على حجم العينة ، مضروبًا في 100. لذلك ، إذا كانت إحدى الأدوات معيبة من حجم عينة يبلغ 1000 ، فإن نسبة العيب لديك هي 0.1 بالمائة. بعد ذلك ، عليك أن تحدد ، كجزء من برنامج إدارة الجودة الشاملة ، ما إذا كان معدل العيب هذا يفي بمستوى الجودة المقبول (AQL) الخاص بمنظمتك.
نصائح
-
ووفقاً للدكتور ديمنغ ، فإن الشركات الناجحة في السوق العالمية اليوم تبني الجودة في عملية التطوير الخاصة بها منذ البداية. يجب أن يكون قياس وتحسين جودة المنتج والخدمة الخاصة بك عملية يومية ، وليس شيئًا تقوم به مرة أو مرتين في العام.
تحذير
يقدم أخذ العينات الإحصائية أخطاء ، تُعرف باسم أخطاء أخذ العينات ، لأنك تقوم بتقدير الخصائص ، مثل الجودة ، من خلال النظر إلى شريحة بدلاً من المجموعة بأكملها. يمكنك تقليل هذه الأخطاء عن طريق زيادة حجم العينة ، ولكن ذلك سيزيد أيضًا من التكاليف.
